인사이트3 페르소나핵심 타깃을 정하는 다섯 가지 기준 BX디자인 스터디로그 · 17 페르소나핵심 타깃을 정하는 다섯 가지 기준16일차에서 어떤 인사이트를 먼저 풀지 골랐다면,오늘은 그걸 누구를 위해 풀지 정하는 이야기였어요.페르소나가 "20대 여성, 직장인" 같은 인구통계인 줄 알았는데, 전혀 아니더라고요.FIVE CRITERIA페르소나를 이루는 다섯 가지1욕구진짜로 원하는 것은 무엇인가2행동실제로 어떻게 움직이는가3상황어떤 맥락에서 마주하는가4문제무엇에 막혀 있는가5선택 기준무엇을 보고 결정하는가먼저, 페르소나는 인구통계가 아니에요❌ 이건 페르소나가 아님"25세 여성서울 거주직장인월 소득 300만원"⭕ 이게 페르소나"선물 받은 사람이 좋아할지 확신이 안 서서,포장 사진을 몇 번씩 확대해서 보는 사람"나이와 지역은 아무것도 설명해주지 못해요.디자인 결정을 .. 2026. 9. 18. 어떤 인사이트를 먼저 풀어야 할까 BX디자인 스터디로그 · 16 어떤 인사이트를 먼저 풀어야 할까15일차에서 흩어진 데이터를 나누고 모아서 이름 붙이는 법을 배웠는데, 그러고 나니 새로운 고민이 생기더라고요.인사이트가 10개나 나왔는데, 그걸 다 풀 수는 없잖아요.오늘은 그중에서 무엇부터 풀어야 하는지 가려내는 기준을 배웠어요.THREE FILTERS + ONE인사이트를 가려내는 세 가지 기준과 마지막 질문1빈도얼마나 자주 반복되는가2중요도고객에게 얼마나 치명적인가3브랜드 영향도브랜드 전체에 얼마나 퍼지는가4디자이너의 영역내가 디자인으로 풀 수 있는가01 · FREQUENCY빈도얼마나 자주 반복되는가같은 이야기가 반복해서 나온다면, 그건 한 사람의 취향이 아니라 구조적인 문제일 가능성이 높아요.리뷰 키워드 빈도 예시포장 불만 34건배송 .. 2026. 9. 17. 흩어진 데이터에서 진짜 인사이트를 찾는 법 BX디자인 스터디로그 · 15 흩어진 데이터에서 진짜 인사이트를 찾는 법14일차에서 리뷰가 왜 돈이 되는지 배웠는데, 그 리뷰들을 그냥 쌓아두기만 하면 아무 의미가 없더라고요.오늘은 흩어진 데이터를 인사이트로 바꾸는 다섯 가지를 배웠어요.FIVE POINTS데이터를 인사이트로 바꾸는 다섯 가지1정리와 분류의 차이나열하는 것과 묶는 것은 다르다2왜 분류해야 하는가패턴이 보여야 인사이트가 나온다3어떻게 분류해야 하나데이터를 보면서 발견해나가야 한다4기준을 먼저 만들면 안 되는 이유선입견만 확인하게 된다5나누고 모으고 이름 붙이기이름이 붙어야 인사이트가 된다01 · SORTING vs CLASSIFYING정리와 분류의 차이나열하는 것과 묶는 것은 다르다정리는 있는 걸 순서대로 나열하는 것이고, 분류는 의미에 .. 2026. 9. 16. 이전 1 다음
